现状与目标盘点
确认系统、数据、使用者和运行环境，明确需要解决的具体问题。
SERVICE 02 / DATA & CLOUD
数据与云服务
梳理数据如何产生、流动、存储和被使用，为业务系统与智能应用建立可靠基础。
HANGZHOU ZHIGUI TECHNOLOGY / 2026
WHAT WE SOLVE
让数据链路清楚，
让系统运行有据可循。
数据问题往往不只发生在数据库中。采集口径、接口关系、权限边界、处理规则和运行环境共同决定数据能否稳定服务业务。我们从现有系统和使用目标出发，整理可实施的数据与云端路径。
SERVICE SCENARIOS
数据与云端基础建设场景
- 01
数据链路梳理
梳理数据来源、流向、更新频率和使用对象，识别重复采集、口径不一与链路断点。
- 02
接口与存储设计
围绕系统协作方式设计接口、数据结构和存储方案，为后续应用开发保留清晰边界。
- 03
数据处理流程
建立清洗、转换、校验和异常记录机制，让业务数据在进入应用前具备可用条件。
- 04
云端运行衔接
结合应用规模和既有环境，完成部署结构、访问路径、日志和基础运行管理的衔接。
DELIVERY PATH
从现状盘点到稳定运行
链路与结构设计
确定数据流向、接口边界、处理规则、存储方式和权限关系。
开发与环境衔接
实现必要的数据处理与接口能力，并与既有云端或服务器环境连接。
验证与运行支持
检查数据正确性、异常处理和日志记录，依据运行反馈持续调整。
SERVICE BOUNDARY
先明确数据责任，再讨论技术方案
数据的来源合法性、授权范围和业务口径需要由数据责任方确认。我们依据约定范围开展技术工作，不默认获取、复制或扩大使用未获授权的数据。
云服务的具体产品、资源规格、费用和可用性承诺，应根据实际供应商、部署环境和项目条件单独确认。
- 明确数据来源、用途与访问权限
- 保留异常记录、日志和必要的恢复路径
- 避免在需求不清时过度设计基础设施
START WITH A REAL PROBLEM